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淄博互联网关联销售的触点之智能推荐、相关搭配

发表日期:2019-01-25 11:47文章编辑:admin浏览次数:

                     淄博互联网关联销售的触点之智能推荐、相关搭配
 
        相关搭配是一种引导消费者产生更多需求的销售手段。认清一件商品的自然特性,理解与其他商品之间的关联关系,并通过这种关系将产品与其他产品搭配在一起,就能引导消费者购买更多的商品。
 
        商品搭配对商家的认知与审美都有一定要求。搭配不能显得特别死板,必须以商品之间的自然关系为基础,这样才能促进成交率的提高。比如,京东商城有一个“推荐配件”的模块,如果消费者看中了某一款手机,京东商城将在“推荐配件”中推荐相关贴膜、手机壳、蓝牙耳机、移动电源、车载配件等其他种类商品。这些与手机搭配的商品在商品类型上都是能够与手机互相配合使用的,因此很容易使消费者购买推荐商品。
   
        网络平台上的搭配功能有明显的优势,而线下渠道销售很少能将搭配手段的作用发挥出来。比如,京东的“推荐配件”可以为同一款手机搭配出10件不同的商品,如果需要,还可以搭配更多,几乎所有商品都可以运用这种模式。而在线下渠道的销售中,由于展示空间有限,商家做不到如此广泛的搭配。
 
        通过搭配吸引消费者的购买,是利用商品之间的自然关系,引导消费者产生了更多需求。这种关联销售的方法触点是引导。
 
        从诱惑和引导两个触点入手,对商品进行关联销售,可以取得更好的效果。比如,京东在“推荐配件”的模块不仅可以引导消费者对商品配件的需求,还可以让搭配购买商品的消费者享受一定的折扣优惠,这样能够大大增加商品的吸引力。捆绑优惠与相关搭配在线上线下的销售中都不失为一个好招数。但智能推荐是必须在线上平台进行的,线下渠道目前还无法做到。
 
        智能推荐是随着大数据时代的到来而产生的。系统通过分析整理消费者的网络行为数据,概括消费者的行为特征,从而预测消费者的需求,“智能”地为消费者推荐商品。
 
        人们熟知的将智能推荐运用得淋漓尽致的网站就是亚马逊。亚马逊的首页上不是大量的各种各样的促销信息,而是为每一位消费者“量身定做”的个性化推荐信息。这些商品信息是系统根据每一位消费者的历史访问记录与购买记录,预测出消费者的需求从而进行推荐的。
 
        智能推荐通过人性化的做法可以使消费者得到被关注的感觉,而智能推荐的商品常常抓住了消费者的需求所在,使消费者无须从海量商品信息中挑选自己需要的信息,为消费者带来了很大便利。这种关联销售的方法触点是理解。
 
 
 
 
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